JOIN

JOIN

SQL JOIN은 두 개 이상의 테이블을 공통 열(조건)을 기준으로 결합하여 데이터를 조회하는 데 사용됩니다. JOIN은 관계형 데이터베이스에서 테이블 간의 관계를 활용하여 필요한 데이터를 통합하는 중요한 기능입니다.

• JOIN 을 통해서 만들어진 테이블은 유지되지 않고 SELECT 가 종료되면 바로 사라진다.
• 두 테이블을 조인할 때 ON 을 통해서 조인 조건을 주지 않으면 무지성 조인이 된다.

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종류

 

1. INNER JOIN

• 두 테이블에서 조인 조건을 만족하는 행만 반환합니다.
• 조인 조건이 성립되지 않는 데이터는 결과에 포함되지 않습니다.
• 좌우 테이블의 순서가 중요하지 않습니다.

 

2. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

• 왼쪽 테이블의 모든 행과 조인 조건을 만족하는 오른쪽 테이블의 데이터를 반환합니다.
• 조건을 만족하지 않는 경우 오른쪽 테이블의 값은 NULL로 채워집니다.
• 좌우 테이블의 순서가 중요합니다. 왼쪽 테이블이 중심입니다.

 

3. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)

• 오른쪽 테이블의 모든 행과 조인 조건을 만족하는 왼쪽 테이블의 데이터를 반환합니다.
• 조건을 만족하지 않는 경우 왼쪽 테이블의 값은 NULL로 채워집니다.
• 좌우 테이블의 순서가 중요합니다. 오른쪽 테이블이 중심입니다.

 

4. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)

• 두 테이블의 모든 데이터를 반환하며, 조인 조건이 성립하지 않는 경우 NULL로 채워집니다.
• MySQL은 FULL JOIN을 직접 지원하지 않으며, UNION을 통해 구현할 수 있습니다.

 

5. CROSS JOIN

• 두 테이블의 모든 행의 조합(카티션 곱)을 반환합니다.
• 조인 조건이 없으므로 결과 행 수는 테이블1 행 수 × 테이블2 행 수입니다.

 

6. SELF JOIN

• 같은 테이블을 조인하여 사용합니다.
• 테이블 내에서 데이터를 비교하거나 관계를 나타낼 때 유용합니다.

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JOIN 예제

* 테이블 생성

-- Employees 테이블
CREATE TABLE Employees (
    emp_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    dept_id INT
);

-- Departments 테이블
CREATE TABLE Departments (
    dept_id INT PRIMARY KEY,
    dept_name VARCHAR(50)
);

-- 데이터 삽입
INSERT INTO Employees (emp_id, name, dept_id)
VALUES (1, 'Alice', 101), (2, 'Bob', 102), (3, 'Charlie', NULL);

INSERT INTO Departments (dept_id, dept_name)
VALUES (101, 'HR'), (102, 'IT'), (103, 'Finance');

 

1. INNER JOIN 

SELECT E.name, D.dept_name
FROM Employees E
INNER JOIN Departments D
ON E.dept_id = D.dept_id;

 

➡️ 두 테이블에서 dept_id가 일치하는 데이터만 반환

name	dept_name
Alice	HR
Bob	IT

 

2. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

SELECT E.name, D.dept_name
FROM Employees E
LEFT JOIN Departments D
ON E.dept_id = D.dept_id;

 

➡️ Employees의 모든 행을 반환하며, dept_id가 일치하지 않는 경우 NULL

name	dept_name
Alice	HR
Bob	IT
Charlie	NULL

 

3. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN) 

SELECT E.name, D.dept_name
FROM Employees E
RIGHT JOIN Departments D
ON E.dept_id = D.dept_id;

 

➡️ Departments의 모든 행을 반환하며, dept_id가 일치하지 않는 경우 NULL

name	dept_name
Alice	HR
Bob	IT
NULL	Finance

 

4. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN) 

-- MySQL에서는 FULL JOIN을 직접 지원하지 않음.
-- 대신 UNION으로 구현
SELECT E.name, D.dept_name
FROM Employees E
LEFT JOIN Departments D
ON E.dept_id = D.dept_id
UNION
SELECT E.name, D.dept_name
FROM Employees E
RIGHT JOIN Departments D
ON E.dept_id = D.dept_id;

 

➡️ 두 테이블의 모든 데이터를 반환하며, 조건에 맞지 않는 데이터는 NULL

name	dept_name
Alice	HR
Bob	IT
Charlie	NULL
NULL	Finance

 

5. CROSS JOIN 

SELECT E.name, D.dept_name
FROM Employees E
CROSS JOIN Departments D;

 

➡️ 두 테이블의 모든 행(ROW)의 조합을 반환

name	dept_name
Alice	HR
Alice	IT
Alice	Finance
Bob	HR
Bob	IT
Bob	Finance
Charlie	HR
Charlie	IT
Charlie	Finance

 

6. SELF JOIN  

-- Employees 테이블에 상사(sup_id) 추가
ALTER TABLE Employees ADD COLUMN sup_id INT;

UPDATE Employees
SET sup_id = 1 WHERE emp_id = 2;
UPDATE Employees
SET sup_id = 2 WHERE emp_id = 3;

-- 직원과 상사를 매칭
SELECT E1.name AS Employee, E2.name AS Supervisor
FROM Employees E1
LEFT JOIN Employees E2
ON E1.sup_id = E2.emp_id;

 

➡️ 같은 테이블을 조인하여, 예를 들어 직원의 상사 관계를 표현

Employee	Supervisor
Alice	NULL
Bob	Alice
Charlie	Bob

 

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요약

JOIN 종류	설명
INNER JOIN	조인 조건을 만족하는 행만 반환
LEFT JOIN	왼쪽 테이블의 모든 행과, 조건이 맞는 오른쪽 테이블의 행. 조건 불일치 시 NULL
RIGHT JOIN	오른쪽 테이블의 모든 행과, 조건이 맞는 왼쪽 테이블의 행. 조건 불일치 시 NULL
FULL JOIN	두 테이블의 모든 행을 반환하며, 조건이 맞지 않는 경우 NULL (MySQL에서는 UNION으로 구현)
CROSS JOIN	두 테이블의 모든 행의 조합(카티션 곱)
SELF JOIN	동일 테이블을 조인하여, 테이블 내 관계를 표현

 

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중요성

• 테이블 간 관계 활용 : JOIN은 테이블 간 관계를 이용해 데이터를 통합하고 분석할 수 있게 합니다.
• 효율적 데이터 처리 : JOIN을 사용하면 다수의 테이블에서 필요한 데이터만 추출할 수 있습니다.
• 다양한 패턴 지원 : INNER, LEFT, RIGHT, FULL 등 다양한 JOIN 방식으로 복잡한 데이터 구조를 처리할 수 있습니다.

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출처

OpenAI의 ChatGPT (https://openai.com)

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